張雪情
國務院于2025年12月頒布《全民閱讀促進條例》(以下簡稱“《條例》”)中的第十七條明確規(guī)定“國家鼓勵促進全民閱讀的新技術、新載體、新設施等開發(fā)與應用，支持利用信息技術開展全民閱讀推廣活動，擴大全民閱讀推廣活動影響力”。其中新技術、新載體、新設施精準地概括了當前閱讀領域的核心轉(zhuǎn)變，AI閱讀以一種全新的閱讀形態(tài)走進大眾視野，其發(fā)展與應用獲得了前所未有的戰(zhàn)略支撐，成為推動全民閱讀深化發(fā)展的關鍵。
那么，AI閱讀究竟意味著什么？目前學界對AI閱讀沒有明確的定義，但綜合已有研究，我們可以將其理解為利用人工智能技術輔助、增強或轉(zhuǎn)變?nèi)祟愰喿x全過程的一系列方法、工具和系統(tǒng)。AI閱讀的核心是讓機器理解文本，并在此基礎上提供智能服務。
AI閱讀使閱讀行為發(fā)生轉(zhuǎn)變
傳統(tǒng)閱讀是一項高度個人化的單向認知活動。讀者通過視覺感知文字，接收作者的思想，然后調(diào)動自身知識儲備與情感經(jīng)驗，在腦海中構建意義產(chǎn)生自己的思考，整個過程依賴于讀者的具身性。翻閱紙質(zhì)書的觸感與閱讀時的情緒波動，都是傳統(tǒng)閱讀時不可或缺的部分。然而，AI閱讀的出現(xiàn)，打破了這一單向認知行為。
最明顯的改變是閱讀行為從單向接收變?yōu)殡p向交互。讀者可借助ChatGPT、DeepSeek等大型語言模型，將任何文檔輸入給AI，并與之展開多輪問答。當面對一份復雜的研究報告，人們不再需要逐字研讀才能獲取報告主旨或大綱內(nèi)容，而是可以通過直接提問“總結(jié)核心結(jié)論”“研究方法與前人相比有何創(chuàng)新”“文中的某個數(shù)據(jù)支撐了哪個論點”等。此時，閱讀從被動的信息接收，變成了主動的知識探索，閱讀效率也極大地提高。這種轉(zhuǎn)變的根源在于，AI閱讀已從早期輔助工具和特定任務解答，演變?yōu)樯墒絽f(xié)作。
AI承擔了知識檢索、脈絡梳理、擴展關聯(lián)等基礎認知活動，使人腦得以專注于更需要批判與創(chuàng)造的高階思考。然而，AI閱讀帶來的便利也會引發(fā)深層次的問題，當人們習慣通過AI閱讀直接獲取標準答案或精煉內(nèi)容后，是否會逐漸喪失深度閱讀所必需的耐心、批判性思維，乃至與文本直接對話的能力？效率的提升與認知的惰化，正是AI閱讀目前面臨的問題。
AI閱讀如何拓寬和窄化閱讀內(nèi)容
在傳統(tǒng)閱讀中，書籍或文章是作者創(chuàng)作的完成品，意義相對固定。AI能夠穿透線性敘述的表層，分析、拆解、重組文本，根據(jù)讀者指令生成摘要、大綱、思維導圖、人物關系圖等，還能完成不同風格的改寫。一篇文章可以衍生出無數(shù)種解讀框架和呈現(xiàn)形式，文本內(nèi)容的價值被多維激活。而在AI閱讀視域下，任何文本都可以被視為一個待開發(fā)的數(shù)據(jù)庫。AI閱讀的強大之處在于它能短時間內(nèi)構建起文本與文本、知識與知識之間的鏈接。當你閱讀一篇關于氣候變化的論文時，AI可以即時調(diào)取與之相關的歷史數(shù)據(jù)、反對觀點、最新政策，甚至跨學科的生物學影響研究。閱讀的邊界被極大拓展，從理解一個點，到洞察一個網(wǎng)絡。這極大地促進了跨學科思考和系統(tǒng)性認知的形成，讓深度閱讀和廣博涉獵可以同步進行。
然而，AI閱讀也存在一定的局限性。AI基于海量數(shù)據(jù)訓練出的概率模型，會無形中影響意義的提取與呈現(xiàn)。例如，當AI被要求解讀《紅樓夢》主題時，其答案很可能會偏向訓練數(shù)據(jù)中最高頻的“家族興衰”“愛情悲劇”解讀模式，而可能忽略更小眾、更富批判性的視角。這意味著，我們通過AI獲取的文本意義，本質(zhì)上是算法基于大數(shù)據(jù)處理、算法篩選和重組后的概率化產(chǎn)物。那AI生成的閱讀內(nèi)容的質(zhì)量如何保障？怎么避免算法偏見與虛假信息擾亂閱讀環(huán)境？這正是AI閱讀推廣中應重點關注的問題�！稐l例》中第二十六條的規(guī)定給出了答案“數(shù)字閱讀服務提供者應當加強數(shù)字閱讀內(nèi)容管理，推送優(yōu)質(zhì)數(shù)字閱讀內(nèi)容，營造健康向上的數(shù)字閱讀環(huán)境”，為行業(yè)設立了基礎規(guī)范與責任。
AI閱讀的載體出現(xiàn)了多元化特征
AI閱讀使閱讀的物理形態(tài)和發(fā)生場景都發(fā)生了遷移，從有形到無形，從固定到移動，閱讀的新載體和新設施在此體現(xiàn)得淋漓盡致。
過去，閱讀的載體是具體的物質(zhì)形態(tài)，如竹簡、紙質(zhì)書、電子閱讀器。而AI閱讀的終極載體，是云端無形的智能服務。它不再依附于某個特定硬件，而是以API接口、小程序、插件等形式，滲透到我們所有的數(shù)字環(huán)境中。它可以在文檔軟件里潤色文章，在PDF閱讀器里總結(jié)報告，在網(wǎng)頁瀏覽器旁隨時解答疑問。閱讀載體從需要被獲取的對象，變成了無處不在的智能環(huán)境。
傳統(tǒng)閱讀設施以圖書館、書店、書房等物理空間為核心，AI閱讀則催生了混合閱讀空間。一方面，以公共圖書館為代表的實體機構，正積極利用AI賦能閱讀推廣，提供個性化推薦、智能閱讀輔導和無障礙服務，讓傳統(tǒng)設施煥發(fā)新生。另一方面，閱讀可以發(fā)生在任何接入了AI服務的場景，如中小學的課堂、通勤的地鐵、智能汽車的座艙……閱讀設施從固定的目的地，變成了與生活場景的深度融合。
全民閱讀推廣一直面臨如何觸及更廣泛人群，尤其是如何讓不愛看書的人愿意閱讀、讓不會閱讀的人學會閱讀。AI閱讀的出現(xiàn)能夠推動上述問題的加速解決。AI閱讀通過分析社交媒體行為、興趣偏好等數(shù)據(jù)，構建精準的用戶畫像，實現(xiàn)千人千策的推廣，觸及個體深層次的興趣點。生成式AI還能創(chuàng)造出各種內(nèi)容來吸引讀者，根據(jù)讀者的個人偏好，選擇不同風格與形式的內(nèi)容進行推送。這種精準服務不僅是依靠AI的智能算法，更在于其能夠搭載多樣化的新載體得以實現(xiàn)。AI閱讀的推送既可通過圖書館的智能信息屏、公共數(shù)字閱讀終端等公共設施直接推送，也能嵌入社交媒體、短視頻平臺、音樂App以及智能家居設備。這意味著，閱讀推廣可以主動上門，無縫融入公眾的日常生活中，在非傳統(tǒng)的閱讀場景中完成觸達，極大降低了接觸門檻。
AI閱讀載體的多樣化可推進全民閱讀推廣的進程，但也存在一些隱患。若缺乏系統(tǒng)性的政策干預與基礎設施建設，它可能會加劇偏遠地區(qū)的數(shù)字鴻溝而非彌合。但AI閱讀是否會加劇數(shù)字鴻溝，不取決于技術本身，而取決于我們以何種模式推廣它。如果將其作為一項基本公共服務，通過國家力量進行基礎設施建設、資源定向投放和素養(yǎng)普惠培訓，那么AI閱讀就能成為打通城鄉(xiāng)知識壁壘與促進閱讀公平的強大助力。這正是我國選擇以公共圖書館為核心推動全民閱讀的戰(zhàn)略深意。
綜上所述，AI閱讀不是簡單地將書籍電子化，而是一場從行為模式、內(nèi)容形態(tài)到載體場景的深度變革。它既為我們打開了高效交互與知識關聯(lián)的閱讀新境界，也對個體的專注力、批判思維乃至社會的數(shù)字公平提出了新的考驗。AI閱讀，不在于替代傳統(tǒng)閱讀的溫度與深度，而在于成為全民閱讀促進的助推器，成為知識普惠的橋梁。唯有在技術與人文、效率與沉思、創(chuàng)新與包容之間尋求平衡，我們才能真正讓閱讀之光，借AI之力，照亮每一個角落。
(作者系中國人民大學圖書館館員)
